Funktsioon Excel CORREL - statistilise korrelatsiooni arvutamine

Laadige alla töövihiku näide

Laadige alla töövihiku näide

See õpetus näitab, kuidas Funktsioon Excel CORREL Excelis korrelatsiooni arvutamiseks.

Funktsiooni CORREL ülevaade

Funktsioon CORREL Arvutab kahe numbriseeria korrelatsiooni.

CORREL Exceli töölehe funktsiooni kasutamiseks valige lahter ja tippige:

(Pange tähele, kuidas valemisisendid ilmuvad)

Funktsioon CORREL Süntaks ja sisendid:

1	= CORREL (massiiv1, massiiv2)

massiiv1 - numbrimassiivid.

Mis on funktsioon CORREL?

Funktsioon Excel CORREL tagastab korrelatsioonikoefitsiendi (Pearsoni oma) r) kahest andmevahemikust.

Mis on korrelatsioonikoefitsient?

Korrelatsioonikoefitsient, mida tavaliselt nimetatakse Pearsoni omaks r (nime saanud selle välja töötanud isiku Karl Pearsoni järgi) on statistika, mis ütleb teile, kui tugevalt on kaks muutujat omavahel seotud.

Pearsonil r on näitaja -1 ja 1 vahel, mis võib kaasa tuua kolm võimalikku tõlgendust: positiivne korrelatsioon, negatiivne korrelatsioon ja korrelatsiooni puudumine.

Positiivne korrelatsioon

Positiivne korrelatsioon (r > 0) tähendab, et kui kaks muutujat on paralleelselt - kui täheldate ühe muutuja kõrgeid tulemusi, kipute jälgima ka teist. Samamoodi, kui üks muutuja on madal, kipub ka teine ​​olema madal.

Näiteks pikkusel ja kaalul on positiivne korrelatsioon. Vaadake allolevat diagrammi, mis näitab väikese pesapallimängija pikkuse ja kaalu:

The r sellest väikesest valimist on 0,73 - väga tugev positiivne korrelatsioon. See on loogiliselt loogiline - pikemad inimesed kipuvad olema keskmiselt raskemad, kuna selle lisakõrguse moodustavad luud ja lihased ning muu kude, mis kõik kaaluvad midagi.

Kuid korrelatsioon ei ole täiuslik (täiuslikus korrelatsioonis an r 1 -st, kõik skoorid langeksid trendijoonele). Mõned lühemad inimesed võivad olla raskemad - võib -olla kannavad nad natuke rohkem rasva või teevad trenni jõusaalis. Samuti võivad mõned pikad inimesed olla väga kõhnad ja kaaluda tegelikult vähem kui paljud lühemad inimesed.

Korrelatsioon on siin ilmselt nii kõrge, sest me tegeleme sportlastega, see oleks üldpopulatsioonis madalam. Ärge unustage seda CORRELi kasutamisel meeles pidada r ei ole lõplik - peate oma tõlgenduste tegemisel mõtlema, millised on teie andmed ja kuidas need said.

Negatiivne korrelatsioon

Negatiivne korrelatsioon (r <0) tähendab, et kui täheldate ühe muutuja kõrgeid tulemusi, kipute teise muutuja madala tulemuse saavutama ja vastupidi.

Näiteks on õpilaste testi tulemused ja koolist puudumiste arv negatiivselt korrelatsioonis. See tähendab, et mida rohkem päevi nad vahele jätavad, seda madalamad on nende hinded. Mida vähem päevi nad vahele jätavad, seda kõrgemad on hinded:

Jällegi pole korrelatsioon täiuslik (nagu nad peaaegu kunagi pole). Meil on siin üks õpilane, kes jäi 5 päeva vahele, kuid suutis siiski 85%koguda. Meil on ka üks, kes kogus 52%, hoolimata sellest, et jäi puudu vaid kahest päevast.

Meil on endiselt selge negatiivne trend. Kuid testitulemustes on endiselt palju erinevusi, mida ei saa seletada ainult puudumisega. See võib olla tingitud muudest muutujatest, nagu sobivus, motivatsioon, tervis ja paljud muud võimalikud tegurid.

Nii et kui kasutate CORRELi, pidage meeles, et seal on suurem pilt, mida teie andmed ei pruugi täielikult selgitada.

Ei mingit korrelatsiooni

Korrelatsioon puudub (r = 0 või on 0 lähedal) tähendab, et te ei saa ennustada ühe muutuja tulemust teise põhjal. Kui joonistate andmed, ei näe te märgatavat trendi ja trendijoon on tasane või peaaegu tasane.

Siin on mõned andmed sõrmusesõrme pikkuse ja IQ kohta:

Nagu näete, ei ole selles valimis nende kahe muutuja vahel mingit seost, seega võime eeldada, et need pole omavahel seotud.

Praktikas ei saa te tõenäoliselt seda r pidage meeles, et andmete kogumisel esineb sageli mõningaid erinevusi vea tõttu, võib -olla mõõtmisel või aruandluses. Nii et lihtsalt sellepärast, et teie r pole täpselt 0, ei tähenda, et olete midagi leidnud.

Korrelatsioon ei ole põhjuslik seos

Oluline on meeles pidada, et CORREL ei saa teile öelda, milline muutuja mõjutab teist - või isegi kui muutujate vahel on põhjuslik seos. Näiteks on leitud korrelatsioon järgmiste muutujate vahel:

• Müüdud jäätise kogus ja vägivaldne kuritegevus
• Kui õnnelik sa oled ja kui edukas oled oma karjääris
• Aastas ilmus basseini uppunud inimeste arv ja Nicolas Cage'i filmide arv

Esimene näide on kolmas muutuja probleem. Loomulikult ei muuda jäätis inimesi vägivaldseks ega vägivallaga tegelemine isu külmutatud piima ja suhkru järele. Kolmas muutuja on ilm. Kuuma ilmaga käivad inimesed lihtsalt rohkem väljas - inimeste vahel on rohkem kontakte ja seega on suurem konfliktide tekkimise võimalus. Kuuma ilmaga ostavad inimesed ka rohkem jäätist. Nii et jäätise müük ja vägivaldne kuritegevus korreleeruvad ainult seetõttu, et mõlemad on seotud kolmanda muutujaga.

Teine võiks olla näide kahekordne põhjuslikkus. Tööl edukas olemine võib olla teie õnnele kasulik - teenite rohkem raha ja üldiselt saate paremini kontrollida, millist tööd teete ja kellega koos seda teete. Kuid õnn võib olla ka edule kasulik, võib -olla on õnnelikumate inimestega lihtsam läbi saada ja arendada tugevamaid töösuhteid või on nad vaimselt vastupidavamad tagasilöökide suhtes. Sel juhul mõjutavad mõlemad muutujad üksteist.

Kolmas on lihtsalt a ekslik korrelatsioon. See, et teie andmetes on kaks muutujat korrelatsioonis, ei tähenda, et need reaalses elus niikuinii omavahel suhtleksid.

Lõpptulemus on see, et korrelatsioon ei saa teile öelda, kas kaks muutujat on põhjuslikult seotud.

Kuidas CORRELi kasutada

Kasutage funktsiooni Excel CORREL järgmiselt:

1	= TÕRGE (B3: B15, C3: C15)

CORRELiga saate määratleda kaks argumenti - kaks andmevahemikku, mida soovite korreleerida.

Siin on mõned põhipunktid, mida CORRELi puhul meeles pidada:

• Tekst, tõeväärtus (TRUE/FALSE) ja tühjad lahtrid jäetakse tähelepanuta.
• Mõlemal andmevahemikul peab olema võrdne arv andmepunkte, vastasel juhul kuvatakse tõrge #N/A
• Kui üks andmevahemikest on tühi, näiteks juhul, kui andmetes pole erinevusi (st kui kõik andmepunktid on sama arvuga), saate numbri #DIV/0! Viga

Funktsioon CORREL Google'i arvutustabelites

Funktsioon CORREL töötab Google'i arvutustabelites täpselt samamoodi nagu Excelis:

lisamärkmed

CORREL Näited VBA -s

Funktsiooni CORREL saate kasutada ka VBA -s. Tüüp:
application.worksheetfunction.correl (massiiv1, massiiv2)
Funktsiooniargumentide (massiiv1 jne) jaoks saate need kas otse funktsiooni sisestada või määrata selle asemel kasutatavad muutujad.

Tagasi kõigi Exceli funktsioonide loendisse