See õpetus näitab, kuidasFunktsioon Excel FORECAST.EST Excelis.
Funktsiooni FORECAST.EST ülevaade
Funktsioon ENNUSTAMINE on harjunud tegemaeksponentsiaalne silumine prognoosid, mis põhinevad olemasolevatel väärtustel.
Funktsiooni FORECAST.EST Exceli töölehe funktsiooni kasutamiseks valige lahter ja tippige:
(Pange tähele, kuidas valemisisendid ilmuvad)
Funktsiooni ENNUSTAMINE Süntaks ja sisendid:
PROGNAST.ETS (sihtmärgi kuupäev, väärtused, ajaskaala, [hooajalisus], [andmete_täide], [koondamine])
Sihtkuupäev - andmepunkt, mille väärtust prognoosida. Seda saab tähistada kuupäeva/kellaaja või numbriga.
Väärtused - ajalooliste andmete vahemik või massiiv, mille jaoks soovite tulevikuväärtusi ennustada.
Ajaskaala - kuupäevade/kellaaegade massiiv või sõltumatud arvandmed, mille vahel on pidev samm.
Hooajalisus (valikuline) - number, mis tähistab hooajalise mustri pikkust:
Andmete valmimine (valikuline) - arvestab puuduvate punktidega.
Koondamine (valikuline) - määrab, kuidas koondada sama ajatempliga mitu andmeväärtust.
Exceli funktsiooni FORECAST.ETS kasutatakse andmete prognoosimiseks eksponentsiaalse silumisalgoritmi abil.
Eksponentsiaalne silumine on statistika meetod, mida kasutatakse aegridade andmete silumiseks, määrates aja jooksul tulevastele väärtustele eksponentsiaalselt vähenevad kaalud. See erineb lihtsast libisevast keskmisest, kus varasemaid tähelepanekuid kaalutakse võrdselt. Prognoositav väärtus on jätk ajaloolistele väärtustele sihtkuupäevavahemikus, mis peaks olema pidev ajaskaala võrdse intervalliga kuupäevade vahel. Seda saab kasutada tulevaste müügiprognooside, varude nõuete või tarbijate üldiste suundumuste ennustamiseks.
Oletame, et mul on müügiandmete tabel kuude kaupa:
Soovin teada, milline on prognoositav müügisumma oktoobris 2022, tuginedes tabelis esitatud ajaloolistele andmetele:
= PROGNOOS.ETS (KUUPÄEV (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS tagastab 2022. aasta oktoobri müügitulemuse 21 202 dollarit. Seda ja koos vahepealsete kuude ennustusi saame visualiseerida, rakendades valemit laiendatud andmetabelile:
Ennustuse visualiseerimine:
Kuidas kasutada FORECAST.ETS
FORECAST.ETS sisaldab kolme kohustuslikku argumenti ja kolme valikulist argumenti:
= PROGNAST.ETS (sihtmärgi kuupäev, väärtused, ajaskaala, [hooajalisus], [andmete_täide], [koondamine])
Kus target_date on kuupäev, mille väärtust soovite ennustada, väärtused on ajalooliste andmete massiiv (meie puhul müük) ja ajajoon on võrdse intervalliga ajavahemiku massiiv, näiteks iga päev, 1st iga kuu kohta, 1st iga aasta või isegi pidev arvuline indeks.
Hooajalisus on positiivne täisarv, mis tähistab hooajalise mustri pikkust. Vaikimisi on 1, mis tähendab, et Excel tuvastab hooajalisuse automaatselt. Null ei näita hooajalisust.
Andmete valmimine: FORECAST.ETS toetab kuni 30% puuduvaid andmeid ja saab neid puuduvaid andmepunkte kohandada, kasutades nende asemel nulli või interpoleerides naaberandmepunktide põhjal.
Koondamine: FORECAST.ETS koondab väärtused sama ajatempliga, kuigi ajatemplid nõuavad pidevat sammu või intervalli. Argument kasutab numbrit, mis tähistab koondamisvalikut, vaikimisi on see null või keskmine, ja muid valikuid, sealhulgas SUM, COUNT, MIN, MAX või MEDIAN.
Hooajalisuse mõju
Ülaltoodud näite põhjal oli oktoobri 2022 prognoosiväärtus 21 202 dollarit, kasutades hooajalisuse vaikeväärtust. Mis siis, kui me ei kohaldaks hooajalisust?
Pange tähele, et valemiriba viimase argumendina lisati null. Oktoobri ennustatud tulemus on nüüd 3 308 dollarit kõrgem kui esialgne ennustus. Mõnel andmetel ei pruugi olla hooajalisust, kuid andmete puhul, millel on hooajalisus, on see suurepärane võimalus täpse ennustuse tagamiseks. Allolev trend visualiseerib sama ennustust, lisades iga prognoositud kuu kohta hooajalisuse puuduva prognoosi:
PROGNOOS.ETS Näpunäiteid
- The target_date esimene argument peab olema kronoloogiliselt pärast ajalooliste andmete massiivi kuupäeva, ajajoon.
- Kui järjepidevat sammu ei saa tuvastada ajajoon, #NUM! viga tagastatakse.
- Sesoonsuse maksimumväärtus on 8760 tundi aastas. Suurem väärtus tagastab numbri #NUM! viga.
Kas olete huvitatud täpsematest prognoosidest?
Vaadake meie teisi artikleid prognoosimise kohta funktsioonidega TREND, LINEST või FORECAST.LINEAR.
